一种基于语义增强与上下文交互的多模态情感分析方法及系统

本发明涉及一种基于语义增强与上下文交互的多模态情感分析方法及系统。方法中，提取得到文本模态特征、音频模态特征和视频模态特征，并由这三者构建模态特征数据集；该模型包括语义信息增强模块、图信息网络、关系图卷积网络、图形变换器和情感预测模块；将模态特征数据集输入多模态情感分析模型，并采用损失函数结合L2正则化方法，对多模态情感分析模型联合训练；最后对待分析视频文件进行特征提取后，将提取结果输入训练后的多模态情感分析模型，输出情感标签，以此作为情感分析结果。与现有技术相比，本发明具有表达情感全面、精准等优点。