摘要
本发明提供了一种针对诊疗数据的多模态知识图谱隐私保护嵌入方法,涉及数据处理技术领域,该方法包括基于诊疗数据,对文本信息和数值信息进行初始化嵌入处理,以及基于医学影像视觉数据,对视觉信息进行初始化嵌入处理;利用多模态图自注意力层,得到邻居实体的多模态注意力系数;通过堆叠多个编码器层融合多模态知识图谱的结构化信息;利用卷积嵌入模型对多模态知识图谱隐私保护嵌入进行评分。本发明有效实现多模态信息的高效嵌入与深度融合,增强异构数据的处理能力,并通过嵌入过程防止敏感信息泄露,提供端到端的隐私保护机制,确保诊疗数据在分析与推理过程中的安全性与可靠性。
技术关键词
诊疗数据
实体
嵌入方法
邻居
多模态注意力
节点
关系
视觉
融合知识图谱
隐私保护机制
三元组
矩阵
注意力机制
表达式
注意力参数
文本
多模态信息
系统为您推荐了相关专利信息
韩语
提示方法
文本分类算法
语法规则库
神经网络模型
令牌
伪随机数序列
大语言模型
密钥
伪随机数生成器
引力场模型
数据处理终端
传感器节点位置
网络拓扑变化
协同优化算法