摘要
本发明公开了一种无线传感器网络定位方法及系统,具体涉及传感器网络定位技术领域;通过网络初始化采集传感器节点的信号强度和路径置信度等参数,建立网络拓扑结构;基于引力场的协同优化算法构建引力场模型,并利用梯度计算和多传感器节点协同效应修正单个传感器节点误差,实现传感器节点群体的高精度定位;结合机器学习算法动态预测网络拓扑变化,实时调整引力场参数,提升定位的实时性和鲁棒性,定位结果通过优化的路由算法可靠传输至数据处理终端,并利用抽取、转换、加载技术对数据进行处理和输出,有效克服了传统方法中忽视多传感器节点协同效应和高能耗的不足,显著提升了定位精度、能耗效率和实时响应能力,满足灾害监测、战场监控等复杂场景需求。
技术关键词
引力场模型
数据处理终端
传感器节点位置
网络拓扑变化
协同优化算法
机器学习算法分析
建立网络拓扑
控制中心
高精度定位模块
实时数据
表达式
邻居
无线传感器网络
网络定位技术
参数
长短期记忆网络
时间序列特征
系统为您推荐了相关专利信息
数据混合驱动
数据驱动算法
切削力模型
监测方法
信息数据处理终端
移动设备
视频流
IPC摄像头
信息数据处理终端
深度学习算法
河湖生态治理
建立生态系统
协同优化算法
生态服务功能价值
动态数据库
光通信器件
贴片元件
快速定位方法
快速定位系统
信息数据处理终端
灰狼优化算法
蚁群优化算法
矩阵
链路
节点状态预测