摘要
本发明提供了一种家畜体尺测量方法、系统、计算机设备及存储介质,属于计算机三维视觉点云领域,该方法通过三维点云分割技术,将自动采集的家畜的点云数据分割为多个部分。分割后的点云结合家畜的生理特征,准确定位体尺测量的关键点。为了提高关键点定位的精度,本发明提出了一种新颖的关键点检测方法,包括坐标归一化、关键点簇获取、关键点优化以及边缘检测。通过上述方法,有效减少了在体尺测量过程中可能出现的关键点偏移和测量误差。本发明实现了非接触、快速、精准的家畜体尺参数测量,在基因改良、健康筛查及动物福利评估等领域具有重要应用前景。实验结果表明,该方法具有高度的准确性和鲁棒性,能够显著提高体尺测量的效率和精确度。
技术关键词
家畜
多分辨率特征
点云局部
测量方法
特征信息处理
数据
三维点云分割技术
特征提取网络
关键点检测方法
多层感知机
计算机设备
RANSAC算法
身体
注意力机制
边缘检测方法
胸围
主成分分析法
系统为您推荐了相关专利信息
在线测量方法
浓度传感器
主机箱
校准算法
传感器阵列
偏振相机
三维点云数据
视频引伸计
材料力学性能原位测试仪器
三次样条插值算法
弧垂测量方法
间隔棒
图像分析
线路
曲线拟合技术
分布测量方法
非线性电阻
电压
流水线架构
肖特基二极管阵列