摘要
本发明公开了一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法,属于数字图像处理中目标识别技术领域。该方法首先通过深度卷积网络,为红外双波段图像的特征提取定制双分支骨干网络,分别独立提取各波段图像的特征信息,构建通道间相关性提高特征表达能力并减少特征通道冗余,构建交叉注意力融合模块学习红外中波和长波特征之间的互补关系,最终得到一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法,提高复杂干扰态势下红外空中目标识别算法的抗干扰性能。
技术关键词
抗干扰识别方法
双波段图像
特征提取模块
通道
全局平均池化
融合特征
深度特征融合
注意力
分支
深度卷积网络
数字图像处理
交替方式
识别算法
检测头
冗余
像素
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