一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法

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正文
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一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法
申请号:CN202411593117
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119339064B
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法,属于数字图像处理中目标识别技术领域。该方法首先通过深度卷积网络,为红外双波段图像的特征提取定制双分支骨干网络,分别独立提取各波段图像的特征信息,构建通道间相关性提高特征表达能力并减少特征通道冗余,构建交叉注意力融合模块学习红外中波和长波特征之间的互补关系,最终得到一种基于红外双波段图像的端到端抗干扰识别方法,提高复杂干扰态势下红外空中目标识别算法的抗干扰性能。
技术关键词
抗干扰识别方法 双波段图像 特征提取模块 通道 全局平均池化 融合特征 深度特征融合 注意力 分支 深度卷积网络 数字图像处理 交替方式 识别算法 检测头 冗余 像素
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