模型训练方法、电网数据纠错方法、装置、设备及存储介质

本发明公开了一种模型训练方法、电网数据纠错方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：利用电网设备本体质量数据生成标注有纠错标签的纠错训练样本，并将所述标注有纠错标签的纠错训练样本输入初始模型，以得到所述初始模型输出的纠错信息；利用所述纠错信息和所述纠错标签，确定每个纠错类型的纠错标签的预测熵，并利用所述预测熵确定所述初始模型的损失值；根据所述损失值确定所述初始模型的训练轮数，以得到纠错模型，其中，所述纠错模型用于对输入的电网设备本体质量数据进行纠错。本发明实施例的技术方案，纠错模型训练过程高效、准确和简单，且得到的纠错模型具有良好的可扩展性，可应用于电网的各个子领域的数据纠错场景中。