一种基于深度学习的智能农作物生长状态监测方法及装置

本申请涉及智慧农业技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的智能农作物生长状态监测方法及装置，定期获取大棚中苗盘内的农作物照片；其中，所述苗盘被划分为多个网格，用于对每个网格进行农作物播种；基于训练好的网格检测模型，对农作物照片中的网格进行识别，并统计出所有网格的数量；以及基于训练好的农作物检测模型，对农作物照片中网格内农作物的叶片进行识别，并标注出每个叶片的轮廓；所述农作物检测模型包括幼苗检测模型和成苗检测模型，根据统计出的所有网格的数量和对网格内农作物的叶片识别结果，计算农作物的各项生长状态指标。从而实现对农作物植株生长状态的自动化识别和跟踪，减少人为误差，为精准农业提供强有力支持。