基于自适应禁忌搜索多目标鲸鱼算法的武器目标分配方法

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基于自适应禁忌搜索多目标鲸鱼算法的武器目标分配方法
申请号:CN202411593687
申请日期:2024-11-08
公开号:CN120046881A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
基于自适应禁忌搜索多目标鲸鱼算法的武器目标分配方法,通过自适应网格划分和外部存档调整策略,实现网格和档案大小能够根据种群分布状态和多样性变化情况自动调整。其次,设计了动态轮盘赌选择方法来控制全局最优个体的生成,以提高种群分布的多样性和均匀性。此外,引入了禁忌搜索算法中的禁忌列表和邻域搜索策略,扩大种群对新区域的探索能力。仿真实验结果表明,A‑TSMOWOA在种群分布性和解集多样性方面表现更优,同时具有更快的求解效率,有效提高了解集的质量,能够较好解决多目标武器分配优化问题。
技术关键词
鲸鱼算法 弹药 武器 邻域搜索策略 编码方案 禁忌搜索算法 鲸鱼优化算法 网格 编码规则 位置更新 轮盘 数学模型 密度 决策 地面 列表 动态 军事
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