摘要
聊天机器人认证的系统和方法,其可以利用大语言模型(LLM)和最先进的生成式自然语言处理(NLP)来生成和/或解释基于关于用户的全面已知数据生成的用户答案问题。所述问题可以包括基于技能和/或基于知识的查询,这些查询可能是开放式问题。可以对所提供的用户答案进行针对准确性和完整性的评估。可以生成并提出迭代和/或后续问题,以允许用户提供澄清或其他细节。借助LLM和NLP,本文公开的系统和方法可以理解用户提供的答案的语义含义,这可以实现更准确的、用户友好的且安全的认证过程。
技术关键词
答案
聊天机器人
大语言模型
预定义阈值
自然语言
计算机可执行指令
存储用户标识
简档
标识符
数据存储库
媒体
页面
社交
学校
商业
专业
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
客户交易信息
报告生成方法
关键词
编码算法
大语言模型
记忆
异常检测系统
多模态体征数据
异常检测方法
动态更新
知识图谱补全方法
三元组
关系
结构编码器
多模态信息