摘要
本发明公开了一种致密气井积液预测的方法及装置,其中方法包括:获取待预测致密气井生产数据,对所述待预测致密气井生产数据进行预处理,对预处理后的致密气井生产数据进行归一化处理;将归一化处理后的致密气井生产数据按时间划分为多个子序列,输入训练完毕的积液预测模型,得到积液预测结果,所述积液预测结果包括积液的预测值或置信区间。本方法结合LSTM与Informer的致密气井积液预测方法,能够快速有效的预测致密气井积液情况,结合LSTM模型和Informer模型的优势,实现短期和长期时间序列预测的高精度。
技术关键词
生成特征向量
序列
气井积液预测方法
子模块
对象
LSTM模型
油压
数据处理模块
指令
注意力机制
电子设备
处理器
日期
可读存储介质
存储器
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