摘要
一种海水制冰机的智能控制系统及方法。其首先将冰层厚度的时间序列和环境温度的时间序列分别按照时间维度排列为冰层厚度时序输入向量和环境温度时序输入向量,接着,计算所述冰层厚度时序输入向量相对于所述环境温度时序输入向量的样本协方差矩阵以得到冰层厚度‑环境温度时序协同矩阵,然后,通过基于深度神经网络模型的冰层厚度‑环境温度时序关联模式特征提取器对所述冰层厚度‑环境温度时序协同矩阵进行特征提取并进行注意力强化以得到强化冰层厚度‑环境温度时序关联特征,最后,基于所述强化冰层厚度‑环境温度时序关联特征,确定是否自动开启除霜循环。
技术关键词
海水制冰机
时序
智能控制系统
深度神经网络模型
卷积神经网络模型
协方差矩阵
池化特征
序列
特征提取器
分类器
训练注意力
样本
智能控制方法
特征提取单元
数据采集单元
模式
特征提取模块
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深度神经网络模型
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学生
监测方法
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