摘要
本发明涉及光谱数据分析技术领域,具体涉及一种用于婴幼儿期防控肥胖代谢疾病的血液光谱分析方法。将初始血糖吸收率时序数据分解为多个分量时序数据和残差时序数据,以便更深入地理解血糖吸收率的变化及不同因素的影响。通过分析每个分量时序数据的变化趋势、短周期波动及综合影响指标,确定其所属状态。对于属于正常影响状态的分量时序数据,视为标准分量;对于属于非正常状态的分量,则利用分量时序数据和残差时序数据的频域信息进行修正。最终,合成所有标准分量和修正分量,得到修正血糖吸收率时序数据。可以更准确地反映婴幼儿血液中血糖的真实变化情况,为后续肥胖代谢疾病的监控提供可靠依据。
技术关键词
光谱分析方法
时序
经验模态分解算法
指标
血液
因子
低通滤波器
周期
疾病
特征值
数据分析技术
邻域
频率
波长
偏差
曲线
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