一种基于深度学习的多站点脑影像指标数据协调系统

本发明公开了一种基于深度学习的多站点脑影像指标数据协调系统，包括fMRI三维特征指标预处理模块，对fMRI的三维特征指标进行标准化预处理及元数据保护，以满足深度学习模型对输入输出维度匹配的要求。双向协调模型构建模块和双向协调模型训练模块，构建无监督跨站点三维双向协调模型，通过非配对跨站点数据对抗训练实现域不变特征解耦，完成数据集X向Y或Y向X的转换，消除X和Y之间的站点效应。NIfTI格式文件重构模块，对协调后数据执行NIfTI格式文件重构，生成与原始数据结构严格兼容的标准化输出文件。本发明的系统能消除由扫描参数异质性引发的站点效应的同时，完整保留原始医学影像文件的拓扑结构及元数据完整性。