基于梯度提升的xgboost宠物健康判别方法和装置

基于梯度提升xgboost模型的宠物健康判别方法和装置，其方法包括：S1.获取智能宠物猫砂盆的历史检测数据记录；S2.对历史检测数据采用十折交叉验证的数据集划分方法进行数据集的划分和xgboost模型的验证与训练，并在每次交叉验证中优化xgboost模型；S3.根据所述历史检测数据进行基于xgboost算法的识别模型训练，得到对应所述智能宠物猫砂盆的猫咪健康状况判别模型和对应宠物猫砂盆的健康指标重要性；S4.监控xgboost模型的性能，根据历史检测数据和新检测数据进行宠物健康判别模型的增量更新与特征选择的持续优化；S5.利对所述宠物健康指标进行平滑处理，得到所述智能宠物猫砂盆的警告阈值，当智能宠物猫砂盆的实时检测数据超过所述警告阈值时，对宠物主人进行宠物健康异常警告。