摘要
本发明属于生物医学技术领域,具体涉及与肺结节良恶性有关的标志物组合、肺结节良恶性判别方法和应用。与肺结节良恶性有关的标志物组合物包括SHOX2、CDO1、H4C6、PTGER4四个基因,其组合对恶性肺结节的敏感性高并能在ctDNA中稳定检出,为肺结节良恶性判断提供了新的有效检测途径。基于标志物组合物带来的分子检测数据,结合CT影像数据、临床参数,提供了一个完整的多模态数据融合方法,能对待测对象的肺结节良恶性进行初步分级,实现了肺结节风险评估的精准化、动态化与低成本化。
技术关键词
风险分类方法
多模态数据融合
组学特征
标志物
肺结节良恶性
逻辑回归模型
对象
DNA甲基化检测
基因
高风险
判别方法
CT影像数据
检测肺结节
数据融合方法
生物医学技术
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