基于多模态数据融合技术的龙虾养殖数据预测诊断系统

本发明提出一种基于多模态数据融合技术的龙虾养殖数据预测诊断系统，该方法包括：进行预处理，并结合预设阈值范围，对异常数据进行初步报警；对图像数据和训练后的YOLO模型，得到第一龙虾特征；对预处理后的超声波数据进行处理得到第二龙虾特征；采用时钟同步协议，进行时间同步对齐处理，并构建跨模态特征；将跨模态特征输入到基于深度学习的融合预测模型中，参考第一龙虾特征和第二龙虾特征，得到龙虾养殖池中的龙虾的生长状态。本发明对龙虾养殖池的生长状态进行监测，降低对龙虾生长监测时人力资源的消耗，提升对龙虾生长监测的全面性和实时性。