基于MES系统的工厂实时产能协调方法及系统

本申请涉及一种基于MES系统的工厂实时产能协调方法及系统，其包括：获取预设时间段内工厂各个生产环节的生产数据；获取预设时间段内工厂的各生产设备的设备数据；基于生产数据和设备数据利用机器学习模型进行异常检测；在检测到异常，从生产时序数据和/或局部设备数据中提取异常数据，并基于异常数据和生产计划进行特征提取，确定生产融合特征；最后基于生产融合特征、生产时序数据和局部设备数据，确定产能协调策略。通过对生产数据的全面采集和分析、精准的异常检测与预测、以及智能化的产能协调策略制定，能够大幅提高生产效率、减少故障和资源浪费、优化设备使用，并提升生产的整体协调性和灵活性。