摘要
本发明提供了一种机械设备故障诊断模型构建方法、诊断方法、系统和设备,涉及机械故障诊断的技术领域,该故障诊断方法包括:实时获取旋转机械的振动信号数据;将振动信号数据输入至故障诊断模型,得到旋转机械的故障类型。可以准确地识别出旋转机械的具体故障类型,从而及时采取措施进行维修或保养,有效避免故障进一步恶化,保护设备安全,提高生产效率和降低维修成本。
技术关键词
机械设备故障诊断
故障诊断模型
旋转机械
模型构建方法
时序特征
门控循环单元
压缩特征向量
数据
信号
机械故障诊断
模型构建系统
故障诊断方法
模型训练模块
通道
诊断模块
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
指标预测方法
大语言模型
局部空间特征
无线传播模型
空间特征提取
径流预测方法
长短期记忆网络
DQN算法
二维卷积神经网络
地下特征
机械故障诊断方法
面向故障诊断
二值神经网络
网络故障诊断模型
剪枝技术