基于多模态大模型的通信指标预测方法以及相关设备

本申请提供了一种基于多模态大模型的通信指标预测方法以及相关设备，涉及数据处理技术领域，可以获取用户通信过程中的多维度时序数据、地理空间数据及对应文本描述数据；对多维度时序数据执行时序特征提取处理得到时序特征向量，对地理空间数据执行空间特征提取处理得到空间特征向量；基于大语言模型词嵌入层对文本描述数据编码得到语义特征向量；基于文本原型对三类特征向量执行跨模态注意力融合生成联合特征表示；将联合特征表示输入大语言模型生成通信指标预测信息，可以有效建模多模态指标间的耦合关系，提高预测精度，进而确保网络优化决策的有效性。