应对极端天气的输电线路振动监测预警方法

本发明涉及电力系统安全监测领域，公开了应对极端天气的输电线路振动监测预警方法，包括以下步骤：布设多层级传感器网络对输电线路的振动和环境条件进行监测；通过边缘计算和5G网络实时处理和传输监测数据；利用多模态深度学习模型对振动数据进行趋势预测；通过分布式自适应动态阈值控制方法调整预警阈值；在检测到异常振动或高风险趋势时，生成并发布预警信息。本发明通过多层级传感器网络、智能预警算法和动态阈值控制，实现了对输电线路振动的高效监测与极端天气下的精准预警，该方法有效提高了数据传输与处理的实时性，增强了振动趋势预测的准确性，并降低了误报与漏报率，从而在复杂环境下具备更强的适应性和稳定性。