一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法

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一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法
申请号:CN202411594903
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119152277A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
一种基于数字孪生模型的路面车辙成因分析方法,属于路面性能监测技术领域。为准确的对路面车辙成因进行分析,本发明构建考虑了基础模型、辅助模型与强化模型的输出层损失函数以及层间损失函数,实现路面车辙的快速识别。提出一种相似病害的确定方法,可辅助判定相似病害间的特征差异,提高病害识别准确率。提出一种道路数字孪生模型构建与路面车辙更新方法,实现数字孪生模型的构建与车辙区域的准确更新。提出一种基于数字孪生的路面车辙成因分析方法,可以通过规避对车辙形成主要因素的方式,减少车辙的发生,提高道路的整体性能和耐久性,降低维护成本,提高行车安全。本发明提高道路的整体性能和耐久性,降低维护成本,提高行车安全。
技术关键词
路面车辙 成因分析方法 数字孪生模型 路面材料 基础 神经网络单元 图像 误差反向传播 路基 裂缝 训练集 节点 状态更新 三维结构 三维模型 样本 性能监测技术 数据 特征值
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