摘要
基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法,属于路面修复工程技术领域。为准确计算路面坑槽修复材料工程量,本发明包括采用车载三维结构光相机的方式采集路面图像,然后对采集的路面图像进行图像像素更新处理,得到处理后的路面图像,提取出全部包含路面坑槽以及与路面坑槽的图像特征最相似的病害类型的路面图像;构建用于路面坑槽识别的数据集;构建一种轻量化的路面坑槽识别方法,得到用于路面坑槽识别的深度学习模型;构建基于路面坑槽识别的深度学习模型的数字孪生模型;基于步骤S5得到的数字孪生模型,建立基于数字孪生模型的路面坑槽修复材料工程量计算方法。本发明可以确保修复工作使用足够而准确的材料,有助于控制修复成本。
技术关键词
工程量计算方法
数字孪生模型
深度学习模型
路面坑槽识别方法
神经网络单元
误差反向传播
基础
三维结构
裂缝
训练集
节点
修复工程技术
三维模型
样本
上采样
图像像素
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装卸设备
健康状态监测方法
健康状态预测
基础
模型更新
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