基于数字孪生的路面坑槽影响的交通安全行驶评估方法

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基于数字孪生的路面坑槽影响的交通安全行驶评估方法
申请号:CN202411594935
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119091264A
公开日期:2024-12-06
类型:发明专利
摘要
基于数字孪生的路面坑槽影响的交通安全行驶评估方法,属于交通安全行驶评估技术领域。为准确的对路面坑槽影响的交通安全行驶进行评估,本发明包括采集路面图像进行图像像素更新处理、比较处理,提取出全部包含路面坑槽以及与路面坑槽的图像特征最相似的病害类型的路面图像,构建用于路面坑槽识别的数据集;构建用于路面坑槽识别的深度学习模型,包括基础模型、辅助模型与强化模型;构建模型输出层之间的损失函数和总体损失函数,对构建的基础模型、辅助模型与强化模型进行训练,得到训练好的基础模型作为路面坑槽识别的深度学习模型。构建基于路面坑槽识别的深度学习模型的数字孪生模型,建立基于数字孪生的路面坑槽影响的交通安全行驶评估方法。
技术关键词
路面坑槽 深度学习模型 数字孪生模型 基础 神经网络单元 误差反向传播 车辆 裂缝 训练集 节点 三维结构 三维模型 网络结构 样本 上采样 图像像素
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