一种核电厂备件信息收集方法及系统

本发明公开了一种核电厂备件信息收集方法及系统，包括：接收设备制造完工后的上游文件，利用高级光学字符识别技术解析上游文件，识别零部件的详细信息；建立识别模型识别图纸和注释中的信息，将高级光学字符识别技术和深度学习模型识别的结果进行数据融合，进行信息校核；校核完成后由工程师补充备件管理要素，归类整理的形成备件信息静态数据并储存。本发明通过结合高级光学字符识别技术和深度学习模型来识别和校核装配图和注释中的零部件信息，有效提高了数据处理的准确性和效率。自动与人工修正的结合不仅大大提高了备件信息收集的效率，还确保了数据的高质量，为后续业务提供了坚实的数据支持。