一种基于表面增强拉曼光谱稀疏特征的食品添加剂识别方法

本发明提供一种基于表面增强拉曼光谱稀疏特征的食品添加剂识别方法，包括：获取已知种类的食品添加剂样品的SERS光谱；根据所述SERS光谱，提取SERS光谱稀疏特征，并对所述稀疏特征进行优化；将优化后的稀疏特征分成训练集和测试集，利用所述训练集建立识别模型，利用所述测试集验证所述识别模型的识别准确率；采用所述识别模型对待测样品中的食品添加剂进行种类识别。本发明基于SERS光谱稀疏特征建立识别模型，能够准确判断同类食品添加剂，有助于提高添加剂种类识别的准确率，实现食品添加剂的高精度判别。