一种基于改进Mask2Former的牧户家畜归属智能识别方法及装置

本申请提供了一种基于改进Mask2Former的牧户家畜归属智能识别方法及装置，方法包括：获取家畜放养时的图像；将所述照片和视频输入训练好的改进Mask2Former图像分割模型，输出家畜背部对应的颜色分类；根据所述颜色分类确定对应归属的牧户。本申请提供的方案中，在Mask2Former网络的基础上，引入哈尔小波变换提升局部特征提取能力，利用注意力模块关注关键特征，并通过特征金字塔网络优化多尺度特征融合，构建改进Mask2Former图像分割模型并将家畜背部分类成不同颜色，提高了家畜背部颜色分割精度与牧户归属识别准确率，尤其适用于复杂背景和家畜密集的场景，为青藏高原地区的羊群管理与牧户归属识别提供了创新的解决方案，并为基于颜色特征的图像分割任务开辟了新的研究路径。