摘要
本发明公开了一种基于无人机的危化品车辆高效识别与安全预警方法,属于交通监测和安全预警技术领域。解决了现有技术中传统的交通路况监测方法未涉及针对危化品车辆的快速智能识别和安全预警的问题;本发明采集道路行驶的车辆图像生成图像矩阵,构建数据集,将数据集输入到三种模型中进行训练,得到训练完毕的三种模型;根据交并比优化方法,更新优化训练完毕的三种模型,得到最终的最优模型,输出危化品车辆的行驶状态;通过引入参数对预测危化品车辆的行驶状态进行更新,得到更新后的危化品车辆的行驶状态,根据设定的距离安全阈值,得到危化品车辆的预警结果。本发明实现了针对交通路况中危化品车辆的识别和安全预警,可以应用于交通安全预警。
技术关键词
危化品车辆
全局平均池化
批量
尺寸
训练深度学习模型
上采样
神经网络单元
输出特征
节点
图像
误差反向传播
预警方法
特征金字塔
无人机
乘用车
公交车
矩阵
交通路况监测方法
系统为您推荐了相关专利信息
多模态特征
统计特征
频域特征
梯度方向直方图
图像生成模型
电解液消耗量
数学模型
方形电池
建模方法
极片孔隙率
点云图像
在线学习系统
训练深度学习模型
数据转换模块
模型更新
荧光胶层
发光器件
发光芯片
透光
半导体发光技术