摘要
本申请属于轮胎图像处理技术领域,具体涉及一种基于StyleGAN的轮胎外观瑕疵数据生成方法。本发明解决了轮胎瑕疵数据稀缺、多样性不足的问题,为轮胎瑕疵检测算法的训练提供更加丰富、多样的数据支持。该方法通过优化和定制StyleGAN模型,结合潜在空间与轮胎瑕疵特征的映射关系,实现了对轮胎瑕疵图像的多样性和可控性生成,有效增广了轮胎瑕疵数据集。
技术关键词
数据生成方法
轮胎外观
瑕疵
编码向量
随机噪声
多层卷积神经网络
网络结构
编辑
损失函数设计
样本
图像可视化
生成器网络
编码器
像素
图像处理技术
风格
插值方法
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
高维向量空间
财务数据生成方法
差分隐私保护机制
财务数据处理
数据融合算法
预测控制方法
制冷机组
冷冻水回水温度
动作预测模型
确定性策略梯度
推理方法
交叉注意力机制
图像
融合特征
预训练模型
分布式单元
MIMO系统
单天线功率约束
预编码矩阵
信道