基于StyleGAN的轮胎外观瑕疵数据生成方法

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基于StyleGAN的轮胎外观瑕疵数据生成方法
申请号:CN202411595142
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119131530A
公开日期:2024-12-13
类型:发明专利
摘要
本申请属于轮胎图像处理技术领域,具体涉及一种基于StyleGAN的轮胎外观瑕疵数据生成方法。本发明解决了轮胎瑕疵数据稀缺、多样性不足的问题,为轮胎瑕疵检测算法的训练提供更加丰富、多样的数据支持。该方法通过优化和定制StyleGAN模型,结合潜在空间与轮胎瑕疵特征的映射关系,实现了对轮胎瑕疵图像的多样性和可控性生成,有效增广了轮胎瑕疵数据集。
技术关键词
数据生成方法 轮胎外观 瑕疵 编码向量 随机噪声 多层卷积神经网络 网络结构 编辑 损失函数设计 样本 图像可视化 生成器网络 编码器 像素 图像处理技术 风格 插值方法 注意力机制
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