一种云边协同轴承故障检测方法及相关产品

本发明涉及轴承故障检测技术领域，尤其涉及一种云边协同轴承故障检测方法及相关产品，其中，边缘端检测方法通过对收集到的轴承在不同状态下的信号数据进行预处理，利用CNN对预处理后的信号数据进行特征提取并将提取的特征输入GRU模型，基于GRU模型的输出，生成初步的故障检测结果；云端检测方法对采集到的信号数据进行融合处理和特征提取，并建立局部二值残差网络模型，将局部二值残差网络模型的输出结果通过多层感知机和隐藏层进行结果转换，生成最终的轴承故障检测结果。本发明有效解决了现有技术中轴承故障检测方法无法判断轴承故障类型，导致检修时间过长，影响生产进程并增加维护成本的技术问题。