摘要
本发明公开了一种基于WOA‑BP的SiC MOSFET寿命预测方法、设备及存储介质,涉及电力电子设备的可靠性预测技术领域。所述方法包括:选取漏源极电压作为SiC MOSFET的老化特征参数,并用传感器在老化试验过程中实时获取电压数据;对采集到的电压数据进行预处理,消除异常值,补充缺失值,平滑数据;通过鲸鱼优化算法WOA对反向传播神经网络BP的参数进行优化,构建WOA‑BP预测模型;初始化WOA‑BP模型并输入电压数据进行训练,建立SiC MOSFET寿命与电压之间的映射关系,实现对SiC MOSFET剩余寿命的预测。本发明的SiC MOSFET寿命预测模型具有适应性强、低计算复杂度、预测精度高等优点,能够广泛应用于半导体行业、新能源汽车、工业自动化等领域,为设备的健康管理和维护提供有力支持。
技术关键词
寿命预测方法
鲸鱼优化算法
BP模型
可靠性预测技术
参数
加速老化试验
寿命预测模型
电力电子设备
训练集数据
电压传感器
处理器
统计方法
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