基于人工智能的机翼结构损伤检测方法及装置

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基于人工智能的机翼结构损伤检测方法及装置
申请号:CN202411595846
申请日期:2024-11-11
公开号:CN119104245B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的机翼结构损伤检测方法及装置,属于人工智能技术领域。方法包括:获取由M个传感器对待检测机翼分别检测得到的N组应变数据;N组应变数据一一对应N个信号特征;根据N组应变数据,利用分类模型确定机翼结构的损伤类型;所述损伤类型包括结构断裂和连接问题;利用训练好的第一检测模型对N组应变数据和损伤类型进行预测,得到损伤位置预测结果。本发明能够提高机翼结构损伤位置的预测准确性。
技术关键词
机翼结构 信号特征 样本 检测机翼 随机森林 数据 损伤检测方法 分类器 信号发生器 传感器 损伤检测装置 计算机设备 处理单元 人工智能技术 计算机程序产品 处理器 存储器 可读存储介质 波形
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