一种未来降雨预测方法、装置、系统及存储介质

本发明公开了一种未来降雨预测方法、装置、系统及存储介质，属于水文气象预报技术领域，方法包括：基于地面降雨实测数据，构建多站点Neyman‑Scott矩形脉冲随机降雨模型，并对参数进行优化，获取优化的多站点Neyman‑Scott矩形脉冲随机降雨模型；基于最优GCM的历史降雨试验数据和未来降雨模拟数据，获取扰动变化因子，并基于扰动变化因子，获取未来降雨预测数据所对应的统计量；将未来降雨预测数据所对应的统计量输入至优化的多站点Neyman‑Scott矩形脉冲随机降雨模型，获取未来降雨预测数据。该方法能够准确模拟降雨的极端特征和多站点降雨的空间相关特征，提高未来降雨预测的精确性和可靠性。