面向边缘设备级轻量剪枝神经网络的入侵检测系统及方法

本发明提供了一种面向边缘设备级轻量剪枝神经网络的入侵检测系统及方法，所述方案提出一种神经网络的轻量化剪枝策略，通过缩减神经网络模型规模，在保证神经网络检测性能的同时，使得神经网络能够轻易部署在边缘设备，有效减少边缘设备计算压力，进而使得边缘终端设备能够自主进行异常流量的检测，有效解决了传统方案通常只能由云端进行检测，而导致检测效率低下且容易受到网络通信环境影响的问题。