模型的安全迁移方法及装置

本发明提供一种模型的安全迁移方法及装置，方法包括：基于潜在危险模型分别应用目标域样本数据和噪声样本数据进行模型预测，得到目标预测向量和噪声预测向量，潜在危险模型基于待迁移模型和目标域样本数据训练得到；基于各样本类别下目标域样本数据对应的目标预测向量和噪声预测向量，计算得到各样本类别的类别权重；基于目标域样本数据和类别权重，对待迁移模型进行重训练得到目标域模型。本发明提供的方法，通过利用潜在后门样本对于噪声干扰较为鲁棒的现象为所有目标域样本数据分配权重；基于目标域样本数据和各样本类别的类别权重，对待迁移模型进行重训练，实现对来自目标域的潜在后门攻击的有效防御，且保证目标域模型的正常任务性能。