摘要
本发明提供配电网故障定位与可靠性快速恢复的智能控制方法及系统,涉及电网技术领域,包括采集配电网各节点的实时数据,将所述实时数据输入预先训练的深度学习模型,快速识别故障类型和精确定位故障点;生成初步故障评估报告;基于所生成的初步故障评估报告,启动多目标优化算法,利用强化学习技术,模拟多种可能的故障隔离和电网重构方案,选择最优的故障隔离和电网重构方案;完成故障隔离和电网重构后,持续监控系统恢复状态,并生成详细的事件报告和优化建议,为未来的故障预防和系统改进提供数据支持。
技术关键词
故障隔离
深度学习模型
智能终端设备
中央控制系统
精确定位故障点
配电网故障定位
配电网拓扑结构
实时数据
强化学习技术
深度优先搜索算法
深度Q网络
节点
边缘计算技术
重构
空间分布特征
时间序列特征
智能控制方法
数字孪生模型
识别故障
故障传播路径
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特征点
导航定位方法
动态物体
描述符
SLAM地图
田间杂草
深度学习模型
注意力机制
特征提取模块
抑制背景干扰
强化学习模型
融合深度学习
深度学习模型
调参方法
RNN模型