一种融合深度学习和强化学习的DTCO电路调参方法及系统

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一种融合深度学习和强化学习的DTCO电路调参方法及系统
申请号:CN202411932002
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119918487A
公开日期:2025-05-02
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种融合深度学习和强化学习的DTCO电路调参方法及系统,包括:获取电路数据集,构建深度学习模型,向深度学习模型输入电路数据集,对深度学习模型进行训练,得到训练好的深度学习模型;构建强化学习模型,对强化学习模型进行仿真训练;向训练好的深度学习模型输入电学特性需求,训练好的深度学习模型输出符合电学特性需求的电路模型,强化学习模型对电路模型进行调参,完成调参。本发明利用深度学习进行电路建模,并通过训练强化学习模型,从而利用强化学习模型进行调参,解决了现有DTCO方法建模困难,需要人工调参且调参效率低下的问题。
技术关键词
强化学习模型 融合深度学习 深度学习模型 调参方法 RNN模型 输入电路 表达式 策略 调参系统 LSTM模型 参数 数据获取模块 数学 网络 代表 序列 因子
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