基于因果推断的药物推荐系统及方法

本发明提供一种基于因果推断的药物推荐系统及方法，涉及数据挖掘技术领域，本系统使用深度学习模型，具体包含患者状态编码器，医学检查自编码器，推荐模块；通过输入患者特征X，使用神经网络编码器将X投影到低维嵌入空间；使用编码‑解码器结构重建医学检查数据R，获得R的替代低维隐变量ZR，并计算重建损失；使用对比学习优化低维隐变量ZR，并计算对比学习损失；根据患者特征X和医学检查的隐变量ZR预测合适的药物，并计算推荐损失；联合优化重建损失、对比学习损失和推荐损失优化药物推荐系统参数，建立患者和药物的因果关系P(Y|do(X))，提升药物推荐系统的推荐能力。最后通过联合患者特征和医学检查数据使用药物推荐系统进行药物推荐。