一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法

本发明公开了一种基于动态时序因果网络的故障根因溯源方法，该方法通过对正常模式和故障模式的时间序列数据进行滑窗提取子时间序列；利用正常模式的子时间序列构建的因果网络，计算各条边的因果强度波动范围；将每一个由故障模式的子时间序列构建的因果网络，通过判断各条边的因果强度是否超出了允许波动范围，找出网络中的异常因果关系，计算得到一个故障根因的信度分布；最后对所有得到的故障根因的信度分布进行融合处理，得出最终的故障根因的信度分布，根据该分布确定故障根因；本发明能够更精准地捕捉变量之间因果关系的动态变化，实现故障根因的准确定位。