一种单阶段的生成式序列推荐方法

本发明公开了一种单阶段的生成式序列推荐方法，属于个性化推荐系统领域，包括S1：项目编码表示：将项目按照属性粒度形式化表示，并通过大语言模型和乘积量化技术生成项目的编码表示；S2：用户交互序列构建：将用户交互序列拆分成多个属性，形成由项目属性组成的交互序列；S3：生成式序列推荐：改进Transformer的编码器架构，包括序列投影层、空间聚合层和转换层，以适应序列推荐任务；S4：推荐项目预测：基于用户交互序列，学习概率分布，生成下一个交互项目的预测；本发明能够直接生成对用户可能交互的下一个项目的预测，无需在候选集中进行相似度查询，有效地提升了序列推荐的效果。