摘要
本发明提出一种基于残差分布和拟合优度的拟合质量分类方法及系统,基于待分类拟合样本,得到待拟合场景历史样本拟合残差数据集;基于预设分类阈值和所述待拟合场景历史样本拟合残差数据集,得到高拟合质量样本残差组;基于预设统计方法和所述高拟合质量样本残差组,得到拟合优度临界点;基于所述拟合优度临界点、所述待拟合场景历史样本拟合残差数据集和预设分类映射算法,构建拟合质量分类模型;将所述待分类拟合样本输入至所述拟合质量分类模型,以对待分类拟合样本进行拟合质量分类。本发明实现明确区分拟合质量分类结果,提高数据拟合质量分类结果准确性。
技术关键词
残差数据
样本
场景
分类方法
分类阈值
映射算法
统计方法
分类模型构建
分类系统
数据采集单元
拟合算法
模块
深度学习模型
指标
系统为您推荐了相关专利信息
配电网运行优化方法
智能软开关
配电网运行数据
决策
有载调压变压器
文本特征向量
训练样本图像
图像特征向量
数据
分类器模型
场景生成方法
网络结构
分辨率
生成场景
场景生成系统