摘要
本发明公开了一种电力图像样本生成模型的建立方法、装置、设备及介质,该电力图像样本生成模型的建立方法包括:获取初始电力图像数据以及缺陷类型文本数据,基于预先设置的视觉大模型分别对初始电力图像数据和缺陷类型文本数据进行图像特征提取以及文本特征提取,生成图像特征向量以及文本特征向量;基于模态对齐机制,对图像特征向量以及文本特征向量进行特征融合,生成融合特征向量;基于融合特征向量和训练样本图像数据,对视觉大模型中的分类器模型和判别器模型进行训练,直到满足预设的模型训练结束条件;将训练完成的视觉大模型作为电力图像样本生成模型。通过上述技术方案,实现了电力稀缺样本图像数据的高效生成以及样本规模的扩大。
技术关键词
文本特征向量
训练样本图像
图像特征向量
数据
分类器模型
图像特征提取
层级
电力设备缺陷
缺陷位置信息
多头注意力机制
图像生成单元
视觉
处理器
高层次
参数
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