摘要
本发明提供了一种用于铁路接触网的开口销缺陷精细化识别方法,首先在完整的开口销缺陷精细化识别流程上设计了定位阶段,利用目标检测器实现开口销在完整接触网支撑装置图像中的精准定位;其次,不依赖图像处理技术和人工设计评价准则,利用基于卷积的计算机视觉理论以及最优化技术,通过对识别器进行训练实现高精准的开口销缺陷精细化识别任务。本发明用于解决接触网开口销的精准定位,实现从接触网支撑装置图像中精准获取开口销区域,并在精准定位开口销区域的基础上,解决接触网开口销的缺陷精细化识别问题。
技术关键词
接触网支撑装置
精细化识别方法
铁路接触网
识别器
图像块
特征提取模块
检测器
重构
特征提取对图像
图像特征提取
标签
预测类别
数据
空间分布特征
编码
随机梯度下降
推理机制
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光栅化图像
图像超分辨率
图像块
抗锯齿
边缘检测模型
智能检测分析系统
成品
图像特征提取
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特征提取模块
网络
激光雷达图像
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