一种基于状态空间模型的高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法

一种基于状态空间模型的高光谱图像与激光雷达图像融合分类方法，属于遥感图像处理与应用技术领域。首先，使用光谱仪和激光雷达采集同一区域的高光谱图像与激光雷达图像；其次，将高光谱图像和激光雷达图像分别使用卷积神经网络提取局部特征得到，使用视觉状态空间模型提取全局特征；再次，将特征按排序后输入设计的状态与特征双重融合神经网络中，得到融合后的特征，使用多层感知机对融合后的特征进行分类得到分类结果。本发明能够解决现有融合分类方法准确率低和泛化能力差的问题，实现高准确率、高泛化能力的高光谱与激光雷达图像融合分类，为高光谱和激光雷图像分类提供一种有效的解决方案，以提高其在实际应用中的可靠性与准确性。