一种基于SAM的可提示多脏器影像分割方法

本发明属于计算机视觉领域，具体涉及一种基于SAM的可提示多脏器影像分割方法，包括：获取待处理的医学影像和感兴趣区域特定提示，并对其进行预处理，得到相应的浅层图像块、浅层嵌入向量和提示向量；将浅层图像块和浅层嵌入向量送入双分支多阶段特征编码器并处理，得到混合特征；采用特征解码器对混合特征与提示向量进行处理，得到相应预测结果；计算模型的总损失，并根据损失值调整模型参数，最终得到训练好的可提示的脏器影像分割模型。本发明提高了医学图像分割结果的准确性。