基于跨窗口信息聚合与大核注意的图像超分重建Transformer方法

本发明公开了基于跨窗口信息聚合与大核注意的图像超分重建Transformer方法，包括对高分辨率图像进行降质退化处理得到低分辨率图像，构建训练集；构建和训练跨窗口信息聚合和大核注意的图像超分辨率重建Transformer方法网络；将一幅待超分辨率的低分辨率图像输入到训练好的模型中，得到最终重建的高分辨率图像。本发明提出新的混合注意力模型，结合大核注意力，通过基于位置信息以及语义信息的自注意方案，进行跨窗口的信息融合，实现了对图像像素信息的利用，并利用并联的大核注意力结构挖掘网络的性能，大核注意力可以利用局部信息，捕获远程依赖关系，并且在通道和空间维度上都具有自适应性，可重建出更高质量的超分辨率图像。