基于大模型的预核保结果生成方法、装置、介质及计算机

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正文
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基于大模型的预核保结果生成方法、装置、介质及计算机
申请号:CN202411596501
申请日期:2024-11-08
公开号:CN119539968A
公开日期:2025-02-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于大模型的预核保结果生成方法、装置、介质及计算机,涉及人工智能及在线医疗技术领域。其中方法包括:获取用户对话的上下文信息,并基于上下文信息,确定核保关键语句和核保关键词;通过预设领域的知识库,检索出核保关键语句的片段相似语句,以及核保关键词的关键词相似语句;对核保关键语句、片段相似语句以及关键词相似语句进行信息融合,得到模型输入文本;将模型输入文本输入到预训练的大语言模型中,以使大语言模型基于模型输入文本所记录的信息进行推理,得到预核保结果信息。上述方法能显著提高预核保工作的预核保准确性。
技术关键词
语句 关键词 文本 大语言模型 队列 在线医疗技术 生成方法 格式 处理器 生成装置 计算机 输出模块 介质 存储器 数值 模板
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