摘要
本发明公开了一种基于加权数据建模的矿权交易大模型应答系统,包括以下步骤:接收并基于大语言模型识别输入的指令,分析查询意图,查询意图包括历史数据查询和矿权价值预估;若查询意图为历史数据查询,则直接检索数据库并返回结果;若查询意图为矿权价值预估,则将接收的矿山数据输入加权数据模型,结合机器学习模型计算结果,生成预估的矿权交易价值并返回结果,本发明的系统通过大语言模型结合检索增强生成框架,收集并分析多维度数据,利用机器学习算法为不同参数设定合理权重,构建出矿权交易价值与这些参数之间的复杂关系式。用户既可通过自然语言对话形式查询历史交易数据,也可输入当前矿山的具体信息,系统即可自动输出矿权交易价值。
技术关键词
查询意图
应答系统
历史数据查询
矿山
机器学习模型
大语言模型
机器学习算法
网格搜索方法
特征提取技术
生成框架
自然语言
坐标点
指令
参数
文本
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数值
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数据处理模型
机器学习模型
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计算机可读指令
传感器
机器学习模型
计算机可执行指令
处理单元
关键词
文档生成方法
配电网台区
算术平均值
时间段
理论线损
机器学习模型