摘要
本发明涉及电力系统技术领域,更具体地说,涉及一种用于配电网台区的线损排查检测系统,用于解决现有技术不能实时检测线损异常,无法及时发现并处理问题,无法有效降低电网运行风险,无法综合考虑多维度数据,不能保证检测的全面性和准确性的问题;本发明中,异常检测模块通过基于历史数据的统计分析,保证了检测结果的科学性和可靠性,通过机器学习模型实现自动化检测,显著减少了人工干预,提高了检测效率,能够实时检测线损异常,及时发现并处理问题,有效降低电网运行风险,通过调整预设阈值,能够适应不同场景和需求,提升了模型的适用性,通过综合考虑多维度数据,保证了检测的全面性和准确性。
技术关键词
配电网台区
算术平均值
时间段
理论线损
机器学习模型
电网运行风险
检测线损
检测配电网
导线
功率
分析模块
数据
预测误差
线路
措施
电阻
表达式
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脉搏检测方法
图像采集系统
特征点
金字塔
中医脉象
栅极驱动电路
移位寄存器
时钟
显示模组
发光驱动电路
毛发
差异表达蛋白质
标记
机器学习模型
决策树学习