摘要
本发明公开了一种基于人工智能的广告推送方法、设备及介质,涉及广告推送技术领域,包括收集用户的数据信息,并进行预处理操作,将数据化分为场景数据集和用户兴趣数据集;构建场景识别模型,并通过场景数据集对场景识别模型进行训练;构建用户兴趣模型,并通过用户兴趣数据集对用户兴趣模型进行训练;对广告内容进行分析,提取广告关键词,根据用户当前的场景,为场景定义场景关键词,并进行匹配和推送;对推送的广告进行效果评估及优化。本发明所述方法通过场景感知广告推送,可以为用户推送与当前场景相关的广告,从而提高广告的点击率和转化率,提高用户的满意度,增强用户对品牌的忠诚度。
技术关键词
广告推送方法
场景
关键词
兴趣
数据
时间段
Cox比例风险模型
标签
Softmax函数
DBSCAN算法
广告推送技术
定义
优化器
自动微调
分词
标记
标识符
处理器
分布特征
系统为您推荐了相关专利信息
超参数
训练风控模型
实时业务
模型训练方法
计算机设备
电网实时电价
深度强化学习算法
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饱和度监测方法
监控设备
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