摘要
本发明公开了一种汽车夜间目标检测方法及自适应远光系统;属于汽车自适应前照灯技术领域,操作步骤为:搭建夜间行车数据集并进行标注,以汽车前、尾灯为识别依据,消除车灯与周围灯光混淆情况,避免对未启动车辆的误判;对数据集进行数据增强,增加样本多样性;通过设计CSPHetBNELAN模块、改进Detect_FASFF检测头和引入SCDown的方法,训练生成夜间车辆对外界环境检测模型YOLOv8n‑Keen1;与常用检测方法进行对比实验及性能分析;本系统还包括图像获取、夜间目标检测、灯光控制、远近光自适应切换及语音控制模块。本发明通过检测方法与自适应远光系统的结合,在夜间光照度低的情况下提升目标检测准确率,实现对远光灯自适应和语音控制,降低手动变光操作频次,提高驾驶舒适性和安全性。
技术关键词
远光系统
灯光控制模块
汽车前灯
环境检测模型
Arduino控制器
语音控制模块
网络结构
优化器
汽车尾灯
车辆
远光灯模式
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前照灯技术
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